Recherche et innovation
Les projets du LAVIA
Des recherches conçues avec les milieux pour imaginer, expérimenter et partager de nouvelles façons d’apprendre.
Assistant pédagogique intelligent
Un assistant pour accompagner la conception de cours et l’alignement pédagogique.
Tuteur intelligent en biologie
BioTuteur aide à clarifier des concepts, réviser et étudier avec des ressources validées.
Adoption des tuteurs intelligents
Comprendre les conditions qui soutiennent ou freinent l’adoption des outils d’IA.
Réalité virtuelle en biologie
Une simulation immersive pour soutenir l’apprentissage et la collaboration au collégial.
Perception et usages de l’IA générative
Étudier les connaissances, perceptions et usages de ChatGPT dans les cégeps.
Influence de l’IA sur les évaluations
Une revue systématique sur l’évaluation, la rétroaction et l’enseignement supérieur.
Feed the Machine
Un jeu sérieux sur les choix et compromis liés à l’intelligence artificielle.
DOUG
Une IA pour soutenir la collaboration interprofessionnelle et les compétences psychosociales en santé.
Système multi-agents
Soutenir l’intelligence collective et le raisonnement clinique entre pairs.
Jeux sérieux immersifs en sciences
Concevoir et évaluer des jeux en réalité virtuelle pour apprendre les sciences autrement.
Littératie de l’intelligence artificielle
Définir les repères nécessaires pour comprendre, questionner et utiliser l’IA de façon éclairée.
Tuteur intelligent en calcul différentiel
Un tuteur pour soutenir le raisonnement et les apprentissages en mathématiques au collégial.
Approches multimodales et psychophysiométriques
Mieux comprendre l’attention, l’engagement et l’expérience d’apprentissage dans des contextes innovants.
Adoption de l’IA par les élèves du secondaire
Étudier l’expérience d’élèves et de personnes enseignantes avec des tuteurs intelligents conçus par Alloprof.
Assistant pédagogique intelligent
Un assistant intelligent pour accompagner la conception de cours, de l’analyse des besoins jusqu’à l’alignement pédagogique.
Bruno Poellhuber
Comment un assistant peut soutenir la réflexion pédagogique sans se substituer au jugement professionnel.
Conception et mises à l’essai d’un outil qui accompagne les étapes de planification et d’alignement pédagogique.
Tuteur intelligent en biologie
BioTuteur aide les personnes étudiantes à clarifier des concepts, réviser et étudier la biologie avec des ressources validées.
Bruno Poellhuber
Comment une aide personnalisée et fondée sur des contenus validés peut soutenir l’étude autonome en biologie.
Développement et expérimentation de scénarios de clarification, de révision et d’aide à l’étude en contexte collégial.
Adoption des tuteurs intelligents
Étudier les conditions qui soutiennent ou freinent l’adoption des tuteurs intelligents.
Normand Roy, Julie Monette et Marie-Caroline Vincent
Les perceptions, usages et conditions d’une intégration pédagogique responsable.
Analyse de données recueillies auprès des milieux scolaires et postsecondaires.
Réalité virtuelle en biologie
Une simulation immersive pour soutenir l’apprentissage, l’intérêt, l’engagement et la collaboration au collégial.
Edith Gruslin et Normand Roy · Projet commun GRIIPTIC × LAVIA
Les effets d’une activité immersive sur l’apprentissage de la biologie et l’expérience étudiante.
Étude réalisée en première session d’un programme technique, à partir d’une simulation intégrée à un cours de biologie.
Perception et usages de l’IA générative
Étudier l’évolution des connaissances, perceptions et usages de ChatGPT et d’autres outils d’IA générative.
Christine Marquis, Bruno Poellhuber et Normand Roy
La façon dont les personnes étudiantes et enseignantes comprennent, utilisent et encadrent l’IA générative.
Enquêtes réalisées en 2023 et 2025 dans trois établissements postsecondaires.
Influence de l’IA sur les évaluations
Une revue systématique pour comprendre comment l’IA transforme l’évaluation et la rétroaction.
Cathia Papi
Les changements apportés par l’IA aux activités d’évaluation et aux pratiques d’enseignement supérieur.
Recension systématique de travaux scientifiques afin de dégager les enjeux et tendances.
Feed the Machine
Un jeu sérieux qui met en scène les choix et les compromis liés à l’usage de l’intelligence artificielle.
Ann-Louise Davidson
Les choix individuels et collectifs liés à l’IA : rapidité, vérification des sources, transparence, appropriation des contenus et effets à plus long terme.
À chaque tour, les personnes participantes choisissent entre utiliser l’IA ou travailler sans elle. Le jeu sert de point de départ à une discussion guidée d’environ 30 minutes.
DOUG
Un environnement d’IA pour la collaboration interprofessionnelle et les compétences psychosociales en santé.
Marjolaine Chagrot, Gaëlle Molinari, Michel Desmarais, Fabien Fenouillet, Anthony Cherbonnier, Jérôme Guérin et Jean Heutte
Comment l’IA peut soutenir le dialogue, la réflexion collective et l’observation des dynamiques de collaboration en santé.
Recherche orientée par la conception, analyse de dialogues réalistes et validation en contexte éducatif et de santé.
Système multi-agents
Soutenir l’intelligence collective et le raisonnement clinique en santé grâce aux échanges entre pairs.
Léo Nebel, sous la supervision de Bruno Poellhuber
La façon dont un système multi-agents peut faciliter les interactions entre pairs, sans supplanter l’agentivité humaine.
Projet postdoctoral à l’Université de Montréal : conception d’une IA qui orchestre les échanges en temps réel.
Jeux sérieux immersifs en sciences
Concevoir, expérimenter et évaluer des jeux sérieux en réalité virtuelle pour soutenir l’apprentissage des sciences.
Christine Marquis, Bruno Poellhuber et Sébastien Wall-Lacelle
Le potentiel d’activités immersives en biologie, en chimie et en physique pour soutenir l’intérêt, l’engagement et la compréhension.
Une recherche orientée par la conception, menée avec les personnes enseignantes et étudiantes, pour créer les jeux, les expérimenter et documenter leur intégration pédagogique.
Littératie de l’intelligence artificielle
Définir les connaissances et les repères nécessaires pour comprendre, questionner et utiliser l’intelligence artificielle de manière critique et responsable.
Normand Roy, Bruno Poellhuber, Chantal Tremblay, Marjorie Cuerrier, Anne-Marie Sénécal, Sylvain Miklohoun et Benjamin Peres
Les dimensions de la littératie de l’IA — connaissances, esprit critique, éthique et usages — ainsi que leurs liens avec la compétence numérique en éducation.
Une revue de portée de la littérature publiée entre 2018 et mars 2024 afin de clarifier les définitions, les cadres et les implications éducatives.
Tuteur intelligent en calcul différentiel
Concevoir et évaluer un robot tuteur intelligent afin de soutenir l’apprentissage du calcul différentiel au collégial.
Neerusha Baurhoo Gokool, Normand Roy, Sarah Katerji, Taief Ahmed, Devrin Aiden Tiongson et Hawad Ahmad
Comment un tuteur intelligent peut accompagner le raisonnement mathématique et la résolution de problèmes, tout en tenant compte de l’expérience des personnes enseignantes et étudiantes.
Conception du prototype, analyses avec les personnes enseignantes et collecte de perceptions étudiantes dans le cadre d’une mise à l’essai en contexte collégial.
Approches multimodales et psychophysiométriques
Étudier les processus d’apprentissage et d’engagement associés aux innovations en enseignement supérieur à partir de données multimodales.
Tristan Guarnieri, sous la supervision de Bruno Poellhuber et Normand Roy
La manière dont l’attention, l’engagement affectif, cognitif et social, la charge cognitive, les émotions et l’état de flow se manifestent dans des activités d’apprentissage innovantes.
Mise en place de protocoles expérimentaux ou en contexte réel, synchronisation et analyse de données multimodales, puis élaboration d’indicateurs utiles à la recherche sur l’apprentissage.
Adoption de l’IA par les élèves du secondaire
Étudier l’expérience d’élèves et de personnes enseignantes avec des tuteurs intelligents développés pour soutenir l’apprentissage au secondaire.
Sylvain Miklohoun, Bruno Poellhuber et Normand Roy · en collaboration avec Alloprof
L’utilisabilité, l’expérience utilisateur, la motivation et les facteurs qui influencent l’adoption de tuteurs intelligents, d’abord en français puis dans d’autres disciplines.
Mises à l’essai auprès d’élèves et de personnes enseignantes : expérimentation, rétroaction, questionnaire et entretien afin d’améliorer progressivement les prototypes.